Comment tout s'imbrique

Chapitre 1. Les cinq pièces

Quand vous écrivez à une IA, cinq choses différentes travaillent ensemble. Les connaître évite beaucoup de confusion, parce que les noms des produits en mélangent plusieurs.

1. Le modèle. C'est le moteur, celui qui produit le texte. GPT, Claude, Gemini, Mistral sont des familles de modèles. Vous ne le voyez jamais directement.

2. L'application. C'est la porte par laquelle vous parlez au modèle : le site web, l'application de bureau, l'application mobile, ou le terminal. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et Vibe sont d'abord des applications.Une même application peut changer de moteur sans que son nom change, et vous n'en êtes pas toujours informé.

3. Le contexte et la mémoire. C'est tout ce que le modèle lit avant de vous répondre : votre message, la conversation en cours, vos instructions permanentes, vos fichiers, et la mémoire de l'application quand elle en a une. Sans contexte, le modèle répond comme à n'importe qui. La mémoire est une partie de ce contexte : tantôt l'outil décide lui-même de retenir quelque chose, tantôt c'est vous qui le décidez dans vos instructions. Une mémoire peut être fausse ou périmée.

4. Les connexions. Ce sont les accès à vos outils : messagerie, agenda, fichiers. Elles permettent à l'IA de lire vos données, et parfois d'y écrire.

5. Les agents et les automatisations. C'est la partie qui agit : enchaîner des étapes, utiliser les connexions, travailler à heure fixe.

À retenir. Quand quelqu'un dit « j'utilise ChatGPT » ou « j'utilise Claude », il parle surtout de l'application. Le moteur, le contexte, les connexions et les agents sont d'autres pièces, qui se règlent séparément.

Chapitre 2. Qui fait quoi

Une façon simple de s'y retrouver : l'application organise, le modèle écrit.

• Vous tapez votre demande dans l'application.
• L'application assemble ce que le modèle va lire : votre demande, vos instructions permanentes, des extraits de la mémoire, des fichiers ou des emails si vous avez branché des connexions.
• Elle envoie le tout au modèle.
• Le modèle écrit une réponse.
• L'application l'affiche, et l'enregistre dans votre historique si cette fonction est active.

C'est le schéma du cas simple. Avec une IA qui agit, le modèle peut aussi aller chercher lui-même une information en cours de route, grâce aux outils qu'on lui a ouverts.

Deux conséquences importantes.

Le modèle ne vous connaît pas. Il ne garde rien de vous d'un échange à l'autre. Il ne lit que ce qui lui est fourni : par l'application au départ, ou récupéré en cours de route grâce aux outils qu'on lui a ouverts. Si vous avez l'impression qu'il « se souvient » de vous, c'est que votre mémoire ou vos instructions lui ont été fournies.

Changer d'application change ce qu'il sait de vous. C'est ce que j'ai vécu quand je suis passée de ChatGPT, que j'avais bien paramétré, à Claude : le moteur écrivait aussi bien, mais il ne connaissait rien de mon activité. Ce que vous avez réglé dans une application ne passe pas tout seul dans l'autre. Ce qui se recopie, vos instructions par exemple, se transfère à la main, et certains éditeurs proposent un import.

À retenir. Ce que « l'IA sait de vous » est stocké autour du moteur (dans l'application, chez l'éditeur, parfois sur votre ordinateur), pas dans le moteur. C'est ce qui explique qu'on doive tout réexpliquer en changeant d'outil.

Chapitre 3. Une demande suivie de bout en bout

Prenons un cas ordinaire : « Prépare la relance du devis envoyé à un client il y a dix jours. »

Exemple inventé pour illustrer.

1. Vous écrivez votre demande dans l'application.
2. L'application ajoute le contexte : vos instructions permanentes (votre façon d'écrire, votre ton), peut-être des éléments de mémoire.
3. Si une connexion à votre messagerie est branchée, l'outil va chercher, souvent à la demande du modèle, l'email d'origine et ses réponses.
4. Elle envoie le tout au modèle, qui rédige la relance.
5. Si l'outil sait agir, il peut ranger le brouillon dans votre messagerie. Il s'arrête avant d'envoyer, si vous l'avez réglé ainsi.
6. Vous relisez, vous corrigez, vous envoyez.

Selon ce que vous avez branché, la même demande suit un chemin plus court (étapes 1, 2, 4, 6) ou plus long (toutes les étapes). Plus le chemin est long, plus l'outil a accès à vos données, et plus il faut relire ses réglages.

À retenir. Le même geste peut mobiliser une seule pièce ou les cinq. Avant de brancher quoi que ce soit, regardez quelles pièces entrent en jeu.

Chapitre 4. Où vont vos données à chaque étape

À chaque pièce correspond une question de confidentialité différente.

Trois règles que j'applique :

• Ne pas coller ce qui est confidentiel sans avoir regardé ces réglages, ou le rendre anonyme.
• Distinguer compte personnel et compte professionnel. Dans plusieurs outils, les règles de données ne sont pas les mêmes, et les engagements de l'éditeur sur l'entraînement varient selon le type de compte.
• Se méfier d'une information lue une fois quelque part. Ces réglages changent souvent : le livre de votre outil donne la date de relecture.

Deux pièges à connaître. Une conversation très longue, ou beaucoup de fichiers, dépassent ce que le modèle peut lire d'un coup : il peut alors « oublier » ce qui est pourtant dans la conversation. Et un email ou un document lu par une connexion peut contenir des consignes cachées qui cherchent à détourner l'outil : c'est une raison concrète de demander l'approbation avant chaque action.

À retenir. Il n'y a pas un seul endroit où vos données partent : il y en a un par pièce. C'est pour cela qu'on vérifie les réglages pièce par pièce.

Chapitre 5. Dix mots à connaître

Pour aller plus loin

• Livre précédent :Une IA qui répond, une IA qui agit.
• Livre suivant :Quel produit, quelle porte ?, pour comprendre le web, l'application de bureau et le terminal.
• L'IA en cinq minutes, pour un dirigeant